人民網(wǎng)北京2月24日電 (記者趙竹青)2月23日,清華大學計算機系相關研究團隊宣布推出大語言模型RealSafe-R1。該模型基于DeepSeek R1進行深度優(yōu)化與后訓練,在確保性能穩(wěn)定的基礎上,顯著提升了安全性,為開源大模型的安全發(fā)展與風險治理提供了創(chuàng)新性解決方案。
近日來,國產(chǎn)開源大模型DeepSeek在自然語言處理和多任務推理方面展現(xiàn)了強大的技術實力,但在面對越獄攻擊等安全性挑戰(zhàn)時仍存在一定局限性。為此,清華團隊提出了基于模型自我提升的安全對齊方式,將安全對齊與內(nèi)省推理相結合,使大語言模型能夠通過具有安全意識的思維鏈分析來檢查潛在風險,實現(xiàn)基礎模型自身能力的自主進化。
基于該方法,團隊對DeepSeek-R1系列模型進行后訓練,正式推出RealSafe-R1系列大模型。實驗數(shù)據(jù)表明,RealSafe-R1安全性提升顯著,在多個基準測試中有效增強了對各種越獄攻擊的抵抗力,并減輕了安全與性能之間的“蹺蹺板”現(xiàn)象。
據(jù)悉,RealSafe-R1各尺寸模型及數(shù)據(jù)集將于近期向全球開發(fā)者開源。
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